Brochure 

Requisiti richiesti:

 

Account Gmail: sarebbe opportuno che tutti i partecipanti avessero un account google (gmail) attivo, siccome useremo risorse che richiedono autenticazione via Google.

 

Requisiti del corso: il corso non richiede conoscenze pregresse di programmazione, essendo un corso introduttivo. Tuttavia sarebbe molto utile seguire un video tutorial sui notebook, l'ambiente di lavoro che si userà, Google Colab, come ad esempio https://www.youtube.com/watch?v=8KeJZBZGtYo , in modo da avere un minimo di dimestichezza con l'interfaccia utente.

Questionario preliminare: compilazione del seguente questionario, per capire meglio il livello, prima possibile: https://forms.gle/jNAYFp6axm2dAaAV9

 

Materiale opzionale di studio, guide e testi consigliati: "Learn Python the hard way", di Zed Shaw.

 

CORPO DOCENTE

Andrea Lorenzon

Laureato nel 2005 in scienze naturali (UniTS), per 13 anni ha lavorato nel campo della medicina preclinica e delle neuroscienze comportamentali, confrontandosi con il Ministero della Salute per diversi progetti di ricerca.

Dal 2019 collabora con il Central European Research Infrastructure Consortium come ingegnere informatico e data scientist.

Nel 2020 consegue la seconda laurea magistrale in data science and scientific computing (UniTS, SISSA, ICTP).

Gabriele Perini

Dott. Gabriele Perini, in tesi presso il laboratorio MathLab del prof. Gianluigi Rozza, Università di Trieste e Scuola Internazionale di Studi Superiori Avanzati, indaga metodi matematico statistici di compressione delle reti neurali.

CONTENUTI

 

Elementi base di informatica

come funziona un computer

Python base

sintassi, strutture dati, funzioni, classi

Jupyter notebook

Data analytics

pandas

Data visualization

matplotlib, seaborn, plotly

Esercizi guidati in modeling statistics

 

ESERCITAZIONI

 

TARGET

  • Dottorandi
  • Post-doc
  • Ricercatori
  • Professori

 

Numero Massimo di partecipanti: 25

“First booked, first served”

 

QUANDO

Lezioni (Andrea Lorenzon):

Giovedì 7.11,             18-20 (2h introduttive)

Sabato 9.11,              10-14 (4h)

Sabato 16.11,             10-14 (4h)

Sabato 23.11,             10-14 (4h)

Sabato 30.11,             10-14 (4h)

 

Esercitazioni (Gabriele Perini):

Mercoledì 13.11,        16-18 (2h)

Mercoledì 20.11,        16-18 (2h)

Mercoledì 27.11,        16-18 (2h)

Mercoledì 4.12,         16-18 (2h)

 

 

 

COME
Completa il form disponibile su LINK. Per misurare il livello di preparazione e conoscenze digitali, la Scuola invierà, prima dell’inizio del corso, a tutti i partecipanti una survey
COSTI
Membri SIMA-SIM (entro il 2 Novembre)  150 euro
Non membri* SIMA-SIM (entro il 2 Novembre) 250 euro
 
*Per coloro che non sono membri della SIMA-SIM, il costo include anche la registrazione alle società scientifiche SIMA SIM AIDEA
 
SCIENTIFIC COMMITTEE
Giovanni Battista Dagnino, LUMSA
Rossella Chiara Gambetti, Università Cattolica del Sacro Cuore
Elena Casprini, Università di Siena
 

FORM DI ISCRIZIONE

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