Brochure
Requisiti richiesti:
Account Gmail: sarebbe opportuno che tutti i partecipanti avessero un account google (gmail) attivo, siccome useremo risorse che richiedono autenticazione via Google.
Requisiti del corso: il corso non richiede conoscenze pregresse di programmazione, essendo un corso introduttivo. Tuttavia sarebbe molto utile seguire un video tutorial sui notebook, l'ambiente di lavoro che si userà, Google Colab, come ad esempio https://www.youtube.com/watch?v=8KeJZBZGtYo , in modo da avere un minimo di dimestichezza con l'interfaccia utente.
Questionario preliminare: compilazione del seguente questionario, per capire meglio il livello, prima possibile: https://forms.gle/jNAYFp6axm2dAaAV9
Materiale opzionale di studio, guide e testi consigliati: "Learn Python the hard way", di Zed Shaw.
CORPO DOCENTE
Andrea Lorenzon
Laureato nel 2005 in scienze naturali (UniTS), per 13 anni ha lavorato nel campo della medicina preclinica e delle neuroscienze comportamentali, confrontandosi con il Ministero della Salute per diversi progetti di ricerca.
Dal 2019 collabora con il Central European Research Infrastructure Consortium come ingegnere informatico e data scientist.
Nel 2020 consegue la seconda laurea magistrale in data science and scientific computing (UniTS, SISSA, ICTP).
Gabriele Perini
Dott. Gabriele Perini, in tesi presso il laboratorio MathLab del prof. Gianluigi Rozza, Università di Trieste e Scuola Internazionale di Studi Superiori Avanzati, indaga metodi matematico statistici di compressione delle reti neurali.
CONTENUTI
Elementi base di informatica
come funziona un computer
Python base
sintassi, strutture dati, funzioni, classi
Jupyter notebook
Data analytics
pandas
Data visualization
matplotlib, seaborn, plotly
Esercizi guidati in modeling statistics
ESERCITAZIONI
TARGET
- Dottorandi
- Post-doc
- Ricercatori
- Professori
Numero Massimo di partecipanti: 25
“First booked, first served”
QUANDO
Lezioni (Andrea Lorenzon):
Giovedì 7.11, 18-20 (2h introduttive)
Sabato 9.11, 10-14 (4h)
Sabato 16.11, 10-14 (4h)
Sabato 23.11, 10-14 (4h)
Sabato 30.11, 10-14 (4h)
Esercitazioni (Gabriele Perini):
Mercoledì 13.11, 16-18 (2h)
Mercoledì 20.11, 16-18 (2h)
Mercoledì 27.11, 16-18 (2h)
Mercoledì 4.12, 16-18 (2h)
COME
Completa il form disponibile su LINK. Per misurare il livello di preparazione e conoscenze digitali, la Scuola invierà, prima dell’inizio del corso, a tutti i partecipanti una survey
COSTI
Membri SIMA-SIM (entro il 2 Novembre) 150 euro
Non membri* SIMA-SIM (entro il 2 Novembre) 250 euro
*Per coloro che non sono membri della SIMA-SIM, il costo include anche la registrazione alle società scientifiche SIMA SIM AIDEA
SCIENTIFIC COMMITTEE
Giovanni Battista Dagnino, LUMSA
Rossella Chiara Gambetti, Università Cattolica del Sacro Cuore
Elena Casprini, Università di Siena
FORM DI ISCRIZIONE







